A Leucemia Linfoide Aguda (LLA) é o câncer mais frequente na infância. Embora os avanços terapêuticos tenham aumentado significativamente as taxas de cura, pacientes com recaída ou doença refratária ainda apresentam opções limitadas de tratamento. Este projeto busca desenvolver uma estratégia inovadora de imunoterapia baseada em vacinas terapêuticas personalizadas, utilizando ferramentas de Bioinformática, Imunoinformática e validação experimental para identificar novos alvos imunológicos capazes de estimular o sistema imune contra as células tumorais.
Desenvolver uma vacina terapêutica contra a LLA por meio da identificação computacional de neoepítopos específicos das células tumorais, seguida de validação experimental in vitro e em modelos pré-clínicos. O objetivo é aumentar a eficácia do tratamento, reduzir a toxicidade associada às terapias convencionais e contribuir para estratégias de medicina personalizada.
O projeto integra análises computacionais de dados de sequenciamento com algoritmos de predição de imunogenicidade para selecionar potenciais neoepítopos. Após essa etapa, os peptídeos são sintetizados e avaliados quanto à estabilidade, especificidade e capacidade de ativar o sistema imunológico em experimentos in vitro. Os candidatos mais promissores seguem para validação em modelos experimentais in vivo, visando sua aplicação em vacinas terapêuticas.
Até o momento, foram identificados e priorizados 21 neoepítopos com elevado potencial imunogênico utilizando algoritmos desenvolvidos pelo grupo de pesquisa. Os peptídeos selecionados foram sintetizados e submetidos a ensaios experimentais que demonstraram resultados promissores quanto à sua estabilidade e especificidade, validando a estratégia computacional empregada para seleção dos candidatos vacinais e estabelecendo uma base sólida para o avanço dos estudos pré-clínicos.
A estratégia reduz significativamente o número de candidatos experimentais, diminuindo tempo e custos do desenvolvimento de imunoterapias. Os resultados obtidos até o momento demonstram elevado potencial para aplicação clínica futura, contribuindo para o desenvolvimento de tratamentos personalizados para pacientes com LLA.